Période

Modélisation statistique et stochastique

Programme

Modélisation statistique et stochastique

Enseignements obligatoires

S1
Liste d'enseignements obligatoires suivis par l'intégralité des étudiants inscrits dans le cursus

Enseignements obligatoires

S2
Liste d'enseignements obligatoires suivis par l'intégralité des étudiants inscrits dans le cursus

Liste à choix d'enseignements obligatoires à ects variables : 9 crédits à obtenir

S2
.....

Enseignements obligatoires

S3
Liste d'enseignements obligatoires suivis par l'intégralité des étudiants inscrits dans le cursus

Liste à choix d'enseignements obligatoires de 3.00 crédit(s)

S3
Liste à choix d'enseignements obligatoires de 3.00 crédit(s) - 3 enseignements doivent être choisis

Liste à choix d'enseignements obligatoires de 3.00 crédit(s)

S3
Liste à choix d'enseignements obligatoires de 3.00 crédit(s) - 2 enseignements doivent être choisis
3 crédits
Personnalisation

Liste à choix d'enseignements obligatoires à ects variables : 24 crédits à obtenir

S4
Projet de fin d'études : pour apprentis Stage 21ECTS + NUMERICS MAS 2 : si MAS a été choisi au S9 Stage 24ECTS : si Anglais a été choisi au S9
3 crédits
Ouverture

Liste à choix d'enseignements obligatoires de 3.00 crédit(s)

S4
Liste à choix d'enseignements obligatoires de 3.00 crédit(s) - 2 enseignements doivent être choisis

Carte d'identité

  • Offre : 2026-2027
  • Crédits ECTS : 120
  • Lieu de la formation : Bordeaux et ses environs

En savoir plus

Les objectifs

Explorez les opportunités de l’ingénierie stochastique.

Ce cursus vous propose une formation approfondie en probabilités, statistique et informatique, mêlant théorie fondamentale et applications concrètes. Vous apprendrez à modéliser l’incertitude et à analyser des données complexes. Des compétences clés pour rejoindre des secteurs variés : transport, énergie, aéronautique, santé, banque, assurance, environnement, et commerce électronique.

Le cursus propose deux orientations :

  • Professionnelle, pour devenir spécialiste de l’ingénierie stochastique et répondre aux besoins croissants en analyse de données, aussi bien à l’échelle régionale qu’internationale.
  • Recherche, pour préparer une thèse au sein d’universités, d’organismes comme l’INRIA, l’INRAE ou l’INSERM, ou en partenariat avec des entreprises (thèses CIFRE).