
Rechercher une formation
Cursus Master Ingénierie Optimisation mathématique et algorithmes pour l'aide à la décision
Durée de référence4 semestres
Crédits ECTS144
Programme
Cursus Master Ingénierie Optimisation mathématique et algorithmes pour l'aide à la décision
Enseignements obligatoires
Enseignements obligatoires
Enseignements obligatoires
Enseignements obligatoires
Carte d'identité
- Offre : 2025-2026
- Crédits ECTS : 144
- Lieu de la formation : Bordeaux et ses environs
Formations porteuses
Admission
Modalités d'inscription
Formation initiale
En savoir plus
Les objectifs
Les algorithmes sont aujourd’hui au cœur de l’activité des entreprises et de la société. Le CMI OPTIM forme au développement d’algorithmes d’aide à la décision, qui permettent de résoudre des problèmes hors de portée d’un décideur humain.
Parmi les nombreux secteurs utilisant ces algorithmes, on peut citer l’énergie (choix du mix énergétique, production, stockage), les transports (optimisation des livraisons, des transports publics), la santé (planification des soins).
Les experts en optimisation mathématique sont employés dans des PME, des éditeurs de logiciels, des grands groupes, et dans la recherche scientifique.
Les compétences
L’expert en optimisation/algorithmes se doit de savoir modéliser mathématiquement des problèmes, de proposer des algorithmes pour les résoudre, et implémenter ces algorithmes sous la forme de programmes informatiques.
Pour développer ces compétences, le CMI OPTIM s’appuie sur un socle disciplinaire en informatique et en mathématique au niveau Licence, puis forme des experts en optimisation mathématique, graphes, et développement d’algorithmes complexes au niveau Master.
Les plus du CMI OPTIM
En plus de connaissances de pointe en optimisation, le CMI apporte des compétences supplémentaires utiles pour un cadre en entreprise (communication, connaissance de l’entreprise, etc.). Les étudiants de CMI doivent réaliser une mobilité à l’étranger, et doivent réaliser de nombreux projets et stages. Le cursus met aussi en contact les étudiants avec des chercheurs de pointe dans le domaine de l’optimisation, dès la première année.
